Daten dort verarbeiten, wo sie entstehen — Edge Computing mit niedriger Latenz, KI-Inferenz, containerisierten Anwendungen und Echtzeit-Analytik für Industrie 4.0.
Illustrative 3D-Darstellung einer typischen SWIFT-EDGE-BOX Konfiguration
Enterprise-KI und Analytik lokal, ohne Cloud-Abhängigkeiten
Machine Learning Modelle direkt vor Ort für Echtzeit-Vorhersagen und Anomalie-Erkennung ohne Cloud-Latenz.
Sub-Millisekunden Reaktionszeiten für kritische industrielle Anwendungen, wo jede Millisekunde zählt.
Anwendungen mit Docker-Containern bereitstellen und aktualisieren für maximale Flexibilität und Portabilität.
Alles was Sie für anspruchsvolle Edge Computing Anwendungen benötigen
TensorFlow, PyTorch und ONNX Modelle lokal für Predictive Maintenance und Qualitätskontrolle
Sensordaten vor Ort verarbeiten und analysieren, nur relevante Erkenntnisse in die Cloud
Daten aus mehreren Quellen sammeln, filtern und transformieren vor der Übertragung
Sensible Produktionsdaten vor Ort behalten und trotzdem Cloud-Funktionen nutzen
Multi-Core Verarbeitung mit optionaler GPU-Beschleunigung für anspruchsvolle Workloads
Legacy-Protokolle mit modernen Standards wie OPC UA und MQTT verbinden
Bewährte Lösungen in Fertigung und Industrieautomation
KI-gestützte Ausfallvorhersage bevor Störungen auftreten, bis zu 50% weniger Stillstand
Echtzeit-Qualitätskontrolle mit Computer Vision für Defekterkennung bei Liniengeschwindigkeit
Kontinuierliche Verbesserung durch ML-gestützte Erkenntnisse und automatische Optimierung
Ungewöhnliche Muster in Echtzeit für Betriebs- und Sicherheitsüberwachung erkennen
Niedriglatenz-Entscheidungen für kollaborative Roboter und automatisierte Systeme
ML-basierte Energiebedarfsvorhersage für Smart Grid Optimierung
Enterprise-Hardware für industrielles Edge Computing
Multi-Core ARM/x86 Prozessoren mit optionaler GPU-Beschleunigung für ML-Workloads
Bis zu 32GB RAM mit NVMe-Speicher für schnellen Datenzugriff und Modell-Laden
Dual Gigabit Ethernet, WiFi, optionales LTE für flexible Netzwerkintegration
OPC UA, MQTT, Modbus TCP/RTU, REST API, Sparkplug B / UNS
Docker Container, Kubernetes-ready, Node-RED, Python, .NET
TPM 2.0, verschlüsselter Speicher, VPN, Zertifikatsverwaltung
Lassen Sie uns besprechen, wie SWIFT-EDGE-BOX Ihre digitale Transformation beschleunigen und KI in Ihre Produktion bringen kann.